Kunstig intelligens begynder at imitere vores yndlingsmusikere

se også

Beatles: Et kig tilbage på de fire fyre fra Liverpool

Kunstig intelligens begynder at imitere vores yndlingsmusikere

Sange, der både har vundet en Oscar og en Grammy

De største syngende trommeslagere nogensinde

50 sange, der blev "forbudt" på amerikansk radio efter 9/11

De dyreste albums nogensinde

se igen

0 / 30 Fotos

De første instrumenter -

De første musikinstrumenter dukkede op for titusinder af år siden, da neandertalere lavede en fløjte af en knogle.

1 / 30 Fotos

Musikproduktion -

Siden da er der sket meget. Faktisk har det aldrig været nemmere at lave musik. De seneste 50 år er musikteknologien eksploderet i udvikling.

2 / 30 Fotos

Spændinger i branchen -

Nu, hvor kunstig intelligens kan skabe musik, er processen blevet endnu mere strømlinet. Men det har også skabt stor bekymring og uro i musikbranchen, især blandt de kreative kunstnere.

3 / 30 Fotos

Musikernes bekymringer -

Selvom AI har hjulpet nye kunstnere med at komme frem i lyset ved at skabe musik ud af ingenting, er der mange etablerede musikere, som er bekymrede for, hvad det kommer til at betyde for deres fremtid.

4 / 30 Fotos

Gennembrud eller undergang? -

Er musikbranchen ved at få et nyt gennembrud, eller er det en trussel mod de ægte kunstnere? Det er for tidligt at sige, men én ting er sikkert: AI er ved at forandre måden, musik bliver skabt på – for altid.

5 / 30 Fotos

Automatiseret erstatning -

Musikere, producere og alle de andre fagfolk, der arbejder bag kulisserne på dine yndlingsalbums, frygter, at de med tiden vil blive erstattet af kunstig intelligens.

6 / 30 Fotos

Pladeselskabernes rolle -

Pladeselskaberne, der har en afgørende magt over kunstneres karriere, udnytter AI-teknologien til at øge deres profit – ofte på bekostning af de mennesker, der skaber musikken.

7 / 30 Fotos

Effektivisering eller erstatning? -

Lydteknikere bruger AI til at gøre mixning og mastering hurtigere og mere effektiv. Men der er forskel på at bruge AI som et værktøj og på at erstatte de kreative mennesker bag musikken.

8 / 30 Fotos

AI-værktøjer -

AI-værktøjer som Suno og Udio kan skabe en hel sang ud fra en simpel tekst. Det er noget helt andet end bare at få hjælp til lydredigering.

9 / 30 Fotos

Musik baseret på data -

Ligesom AI i andre brancher fungerer AI inden for musik ved at analysere store mængder data. Det gælder fx licenserede sange, offentligt tilgængelig musik og metadata.

10 / 30 Fotos

Forudsigelige mønstre -

AI kan tage en kort lydprøve eller en tekst og generere en hel sang baseret på de mønstre, den har lært.

11 / 30 Fotos

Afhængig af eksisterende musik -

AI kan ikke skabe musik ud af ingenting. Den er afhængig af de data og værktøjer, der allerede eksisterer, for at kunne levere et resultat.

12 / 30 Fotos

Maskinlæringens betydning -

Ligesom al anden AI bliver kvaliteten af musikken bedre, jo mere data den får at lære af.

13 / 30 Fotos

Standardiseret lyd -

AI-genererede sange følger ofte genrens standardformler. Det er sjældent, at AI skaber noget banebrydende eller nytænkende.

14 / 30 Fotos

Musikere går rettens vej -

Men selv forudsigelig musik sælger. Og derfor har mange musikere valgt at sagsøge AI-virksomheder.

15 / 30 Fotos

Ophavsret vs. fri brug -

I nogle tilfælde er der klare ophavsretsbrud, mens andre situationer falder i en juridisk gråzone, hvor AI bruger offentligt tilgængeligt materiale.

16 / 30 Fotos

Juridisk kaos -

Retssystemer verden over forsøger stadig at finde ud af, hvordan AI skal reguleres, og hvem der har ret til hvad.

17 / 30 Fotos

Stability AI -

Ed Newton-Rex, der er tidligere VP for lyd hos Stability AI, der udviklede musik-AI-platformen Stable Audio, mener, at problemet er, at folk ikke har så meget tid til at lytte til musik i deres hverdag.

18 / 30 Fotos

Musikforbrug og økonomi -

Musikbranchens indtægter afhænger af, hvor meget folk lytter til musik – og den mængde tid er ikke uendelig.

19 / 30 Fotos

AI presser musikerne -

Newton-Rex frygter, at AI vil tage en endnu større bid af den samlede økonomi i musikbranchen, så endnu færre penge ender hos de mennesker, der rent faktisk skaber musikken.

20 / 30 Fotos

Musikere kræver regulering -

I begyndelsen af 2024 stod mere end 200 musikere bag en erklæring fra Artist Rights Alliance, hvor de krævede regulering af AI-genereret musik. Det var kun starten på mange flere protester.

21 / 30 Fotos

Innovation eller kopiering? -

Mange kunstnere mener, at problemet handler om samtykke. Hvor går grænsen mellem kreativ innovation og ulovlig kopiering?

22 / 30 Fotos

Den tavse protest -

Newton-Rex var også med til at skabe et ‘stille’ album i samarbejde med 1.000 musikere med store navne som bl.a. Elton John og Paul McCartney.

23 / 30 Fotos

En dyster fremtid? -

Albummet med titlen Is This What We Want? består af lydoptagelser fra tomme studier og koncertsale, som et symbol på, hvad der kan ske, hvis AI overtager branchen.

24 / 30 Fotos

Problemet med samtykke -

For mange kunstnere er det ikke kun det færdige produkt, der er problemet. De mener, at det også er et stort problem, at deres data bliver brugt uden deres tilladelse.

25 / 30 Fotos

Stjernerne taler ud -

Det er ikke kun mindre kunstnere, der kæmper mod AI. Selv superstjerner som Celine Dion og Bad Bunny har offentligt advaret imod AI-genereret musik.

26 / 30 Fotos

AI stjæler stemmer -

En AI-genereret coverversion af en gospelsang blev set over en million gange online – og blev fejlagtigt krediteret Celine Dion. Softwaren havde genskabt hendes stemme uden hendes tilladelse.

27 / 30 Fotos

På den anden side -

AI er dog ikke kun en trussel. Randy Travis, der mistede sin stemme efter et slagtilfælde, har brugt teknologien til at skabe musik igen.

28 / 30 Fotos

Stiff person syndrom -

Celine Dion lider af Stiff person syndrom, en sygdom der har gjort det svært for hende at optræde. Hvis hendes helbred forværres, kan AI måske også blive en mulighed for hende.

Kilder: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)

29 / 30 Fotos

Getty Images

0 / 30 Fotos

De første instrumenter -

De første musikinstrumenter dukkede op for titusinder af år siden, da neandertalere lavede en fløjte af en knogle.

Getty Images

1 / 30 Fotos

Musikproduktion -

Siden da er der sket meget. Faktisk har det aldrig været nemmere at lave musik. De seneste 50 år er musikteknologien eksploderet i udvikling.

Getty Images

2 / 30 Fotos

Spændinger i branchen -

Nu, hvor kunstig intelligens kan skabe musik, er processen blevet endnu mere strømlinet. Men det har også skabt stor bekymring og uro i musikbranchen, især blandt de kreative kunstnere.

Getty Images

3 / 30 Fotos

Musikernes bekymringer -

Getty Images

4 / 30 Fotos

Gennembrud eller undergang? -

Getty Images

5 / 30 Fotos

Automatiseret erstatning -

Musikere, producere og alle de andre fagfolk, der arbejder bag kulisserne på dine yndlingsalbums, frygter, at de med tiden vil blive erstattet af kunstig intelligens.

Getty Images

6 / 30 Fotos

Pladeselskabernes rolle -

Pladeselskaberne, der har en afgørende magt over kunstneres karriere, udnytter AI-teknologien til at øge deres profit – ofte på bekostning af de mennesker, der skaber musikken.

Getty Images

7 / 30 Fotos

Effektivisering eller erstatning? -

Lydteknikere bruger AI til at gøre mixning og mastering hurtigere og mere effektiv. Men der er forskel på at bruge AI som et værktøj og på at erstatte de kreative mennesker bag musikken.

Getty Images

8 / 30 Fotos

AI-værktøjer -

AI-værktøjer som Suno og Udio kan skabe en hel sang ud fra en simpel tekst. Det er noget helt andet end bare at få hjælp til lydredigering.

Getty Images

9 / 30 Fotos

Musik baseret på data -

Ligesom AI i andre brancher fungerer AI inden for musik ved at analysere store mængder data. Det gælder fx licenserede sange, offentligt tilgængelig musik og metadata.

Getty Images

10 / 30 Fotos

Forudsigelige mønstre -

AI kan tage en kort lydprøve eller en tekst og generere en hel sang baseret på de mønstre, den har lært.

Getty Images

11 / 30 Fotos

Afhængig af eksisterende musik -

AI kan ikke skabe musik ud af ingenting. Den er afhængig af de data og værktøjer, der allerede eksisterer, for at kunne levere et resultat.

Getty Images

12 / 30 Fotos

Maskinlæringens betydning -

Ligesom al anden AI bliver kvaliteten af musikken bedre, jo mere data den får at lære af.

Getty Images

13 / 30 Fotos

Standardiseret lyd -

AI-genererede sange følger ofte genrens standardformler. Det er sjældent, at AI skaber noget banebrydende eller nytænkende.

Getty Images

14 / 30 Fotos

Musikere går rettens vej -

Men selv forudsigelig musik sælger. Og derfor har mange musikere valgt at sagsøge AI-virksomheder.

Getty Images

15 / 30 Fotos

Ophavsret vs. fri brug -

I nogle tilfælde er der klare ophavsretsbrud, mens andre situationer falder i en juridisk gråzone, hvor AI bruger offentligt tilgængeligt materiale.

Getty Images

16 / 30 Fotos

Juridisk kaos -

Retssystemer verden over forsøger stadig at finde ud af, hvordan AI skal reguleres, og hvem der har ret til hvad.

Getty Images

17 / 30 Fotos

Stability AI -

Getty Images

18 / 30 Fotos

Musikforbrug og økonomi -

Musikbranchens indtægter afhænger af, hvor meget folk lytter til musik – og den mængde tid er ikke uendelig.

Getty Images

19 / 30 Fotos

AI presser musikerne -

Newton-Rex frygter, at AI vil tage en endnu større bid af den samlede økonomi i musikbranchen, så endnu færre penge ender hos de mennesker, der rent faktisk skaber musikken.

Getty Images

20 / 30 Fotos

Musikere kræver regulering -

I begyndelsen af 2024 stod mere end 200 musikere bag en erklæring fra Artist Rights Alliance, hvor de krævede regulering af AI-genereret musik. Det var kun starten på mange flere protester.

Getty Images

21 / 30 Fotos

Innovation eller kopiering? -

Mange kunstnere mener, at problemet handler om samtykke. Hvor går grænsen mellem kreativ innovation og ulovlig kopiering?

Getty Images

22 / 30 Fotos

Den tavse protest -

Newton-Rex var også med til at skabe et ‘stille’ album i samarbejde med 1.000 musikere med store navne som bl.a. Elton John og Paul McCartney.

Getty Images

23 / 30 Fotos

En dyster fremtid? -

Albummet med titlen Is This What We Want? består af lydoptagelser fra tomme studier og koncertsale, som et symbol på, hvad der kan ske, hvis AI overtager branchen.

Getty Images

24 / 30 Fotos

Problemet med samtykke -

For mange kunstnere er det ikke kun det færdige produkt, der er problemet. De mener, at det også er et stort problem, at deres data bliver brugt uden deres tilladelse.

Getty Images

25 / 30 Fotos

Stjernerne taler ud -

Det er ikke kun mindre kunstnere, der kæmper mod AI. Selv superstjerner som Celine Dion og Bad Bunny har offentligt advaret imod AI-genereret musik.

Getty Images

26 / 30 Fotos

AI stjæler stemmer -

En AI-genereret coverversion af en gospelsang blev set over en million gange online – og blev fejlagtigt krediteret Celine Dion. Softwaren havde genskabt hendes stemme uden hendes tilladelse.

Getty Images

27 / 30 Fotos

På den anden side -

AI er dog ikke kun en trussel. Randy Travis, der mistede sin stemme efter et slagtilfælde, har brugt teknologien til at skabe musik igen.

Getty Images

28 / 30 Fotos

Stiff person syndrom -

Celine Dion lider af Stiff person syndrom, en sygdom der har gjort det svært for hende at optræde. Hvis hendes helbred forværres, kan AI måske også blive en mulighed for hende.

Kilder: (Rolling Stone) (Forbes) (Vox)

Getty Images

29 / 30 Fotos

Kunstig intelligens begynder at imitere vores yndlingsmusikere

Kunstnere som Celine Dion slår fast: Det er ikke mig!

14/03/25 | StarsInsider

musik Teknologi

Endnu en kreativ branche er havnet i AI-debatten – denne gang er det musikbranchen. Rundt omkring på digitale platforme bliver der udgivet musik, som er skabt ved hjælp af kunstig intelligens. Musiknumrene figurerer under kunstneres navne, selvom de slet ikke har haft noget med sangene at gøre.

Der dukker flere og flere sager op om ophavsret på tværs af kreative brancher, og musikere er ingen undtagelse. Selv superstjernen Celine Dion har været nødt til at udtale sig offentligt og fortælle sine fans, at en sang, der påstås at være hendes, i virkeligheden er skabt af kunstig intelligens.

Det bliver mere og mere vanskeligt at skelne mellem, hvad er er ægte og, hvad der er AI-skabt, og det bliver sværere at høre forskel på musik skabt af mennesker og musik genereret af AI.

Er du nysgerrig efter at vide, hvordan musikerne reagerer? Så læs videre i dette galleri.