




























se også
se igen
© Getty Images
0 / 29 Fotos
Industrielle kameraer
- Moderne industrielle kameraer kan
meget mere end det menneskelige øje – de genkender farver, har et bredt
synsfelt og kan opfange små detaljer og billeder i infrarødt lys.
© Getty Images
1 / 29 Fotos
Industrielle kameraer
- De klarer sig også godt under vanskelige
forhold og leverer skarpe billeder, selv om natten og i dårligt vejr. Derfor er
de uundværlige i mange forskellige brancher.
© Getty Images
2 / 29 Fotos
Softwaren
- Selvom avanceret hardware er
grundlaget, er det softwaren, der afgør, hvad videoovervågning kan bruges til.
Det er softwaren, der styrer, hvordan billederne bearbejdes og analyseres, og
som gør det muligt at omsætte kamerateknologien til praktiske løsninger.
© Getty Images
3 / 29 Fotos
Neurale netværk
- Lovende fremskridt inden for
videoovervågning af trafik sker nu med hjælp fra neurale netværk som fx
Convolutional Neural Networks (CNN), som blandt andet bruges af virksomheden
Vitronic.
© Getty Images
4 / 29 Fotos
Neurale netværk
- De avancerede algoritmer gør det
muligt at bearbejde og analysere billeddata effektivt og baner vejen for nye,
intelligente trafikløsninger.
© Getty Images
5 / 29 Fotos
Forebyggelse af ulykker
- En vigtig fordel ved AI i
trafikken er, at det giver mulighed for at øge sikkerheden, især gennem
forebyggelse af ulykker. Næsten halvdelen af alle personskader og dødsfald i
trafikken sker fx i byområder ved kryds og vejkryds.
© Getty Images
6 / 29 Fotos
Forebyggelse af ulykker
- Trafikovergangen har gjort
vejforholdene mere komplekse, især ved kryds. Flere forskellige typer
trafikanter, bl.a. brugere af mikromobilitet, dvs. cykler, elcykler og
elektriske løbehjul/skateboards, skal nu dele pladsen, hvilket øger risikoen
for ulykker.
© Getty Images
7 / 29 Fotos
Tilpasning
- AI-drevne
videoovervågningssystemer er klar til at håndtere de mere komplekse
trafikbilleder. De kan overvåge trafikanter og deres interaktioner og give en
tryggere og mere effektiv styring af moderne trafik.
© Getty Images
8 / 29 Fotos
Tilpasning
- AI-systemer kan automatisk skelne mellem
fodgængere, cyklister og motoriserede køretøjer. Det gør dem i stand til at
opdage, når regler ved fodgængerfelter brydes, og dermed beskytte de mest
sårbare trafikanter.
© Shutterstock
9 / 29 Fotos
Tilpasning
- De kan også holde øje med og
registrere flere trafikforseelser på samme tid. Det betyder, at de kan håndtere
flere ulykkesårsager på én gang – fra overvågning af fodgængerfelter og rødt
lys til registrering af forkerte sving og meget mere.
© Shutterstock
10 / 29 Fotos
Faren ved uopmærksom kørsel
- Nye undersøgelser viser, hvor
farligt uopmærksom kørsel er. Når man fx taler i telefon fordobler det risikoen
for ulykker, sms’er øger risikoen seks gange, og at taste et telefonnummer gør
ulykker 12 gange mere sandsynlige!
© Shutterstock
11 / 29 Fotos
Faren ved uopmærksom kørsel
- Et banebrydende nyt system til
trafikkoordination bruger AI-software til automatisk at registrere brug af
mobiltelefoner under kørsel – en vigtig løsning på et meget udbredt og farligt
problem.
© Shutterstock
12 / 29 Fotos
Håndhævelse af regler mod uopmærksom kørsel
- Uopmærksomhed bag rattet er stadig
en meget undervurderet risiko. Det har været svært at håndhæve reglerne
effektivt, fordi det kræver mange ressourcer, og derfor har det haft begrænset
effekt som afskrækkelse.
© Getty Images
13 / 29 Fotos
Automatisering af registrering af uopmærksom kørsel
- Det nye system ændrer trafikovervågning
ved at være både mobilt og delvist stationært – og samtidig helt selvkørende. AI
gør, at systemet er trænet med billedgenkendelse, og det betyder at det kan spotte,
om en bilist holder en mobiltelefon – selv på afstand.
© Getty Images
14 / 29 Fotos
Kontinuerlig overvågning
- Med det nye AI-system kan
overvågning af mobilbrug bag rattet nu ske hvor som helst og når som helst. Den
løbende og fleksible overvågning kan på sigt være med til at ændre bilisternes
adfærd.
© Getty Images
15 / 29 Fotos
Sikkerhedsseler
- At bruge sikkerhedssele halverer
risikoen for dødelige skader – men desværre viser statistikker, at cirka hver
fjerde trafikdræbte enten ikke brugte sele eller brugte den forkert.
© Shutterstock
16 / 29 Fotos
AI og brug af sikkerhedsseler
- AI-baserede systemer kan også
bruges til at opdage, når folk ikke bruger sikkerhedssele. Selvom det ikke kan
forhindre ulykker, er det vigtigt for at mindske, hvor alvorlige skaderne er.
© Shutterstock
17 / 29 Fotos
AI revolutionerer trafikken i byerne
- En anden stor fordel ved AI er
evnen til at optimere bytrafikken. Byer kæmper i dag med at gøre trafikken mere
effektiv, mere bæredygtig og mindre tæt.
© Getty Images
18 / 29 Fotos
Behovet for optimering
- Trafikudfordringerne i byerne
understreges af, at bilister i store tyske byer i gennemsnit sad fast i
trafikken i sammenlagt 40 timer i 2024! Det viser, hvor stort behovet er for
innovative løsninger.
© Getty Images
19 / 29 Fotos
Konsekvenserne af luftforurening i byerne
- I 2020 blev hele 96 % af
befolkningen i EU's byområder udsat for luftforurening over WHO’s anbefalede
grænser. Det viser, hvor vigtigt det er at gøre noget for at reducere
forurening i tætbefolkede områder.
© Getty Images
20 / 29 Fotos
Regulering for renere og smartere trafik
- Forskellige reguleringer som
lavemissionszoner, busbaner og specifikke kørebaner til folk, der deler køretøj,
er effektive til at mindske både trængsel og forurening og samtidig fremme en
renere mobilitet i byerne.
© Getty Images
21 / 29 Fotos
En stor hjælp
- For at sikre, at det kun er busserne,
der bruger busbaner, eller at det kun er de tilladte køretøjer, der kører i
miljøzonerne, kræver effektiv overvågning. AI-teknologi kan her automatisere
kontrollen, øge præcisionen og mindske behovet for en manuel indsats.
© Getty Images
22 / 29 Fotos
AI som løsning
- Det er svært at kontrollere, om en
bilist sidder alene i bilen og kører i en vejbane, der er forbeholdt køretøjer,
der deles af flere passagerer. Nu kan AI både aflæse nummerplader og analysere
bilens type og antal passagerer og dermed løse udfordringen.
© Shutterstock
23 / 29 Fotos
En drivkraft for trafikomlægning
- AI og videoovervågningssystemerne
spiller en vigtig rolle i den nødvendige omstilling af trafikken. Det er deres
alsidighed og høje ydeevne, der driver udviklingen fremad.
© Shutterstock
24 / 29 Fotos
Billig innovation
- En anden vigtig faktor i AI's
betydning for trafikken er, at systemerne er mere overkommelige og dermed
nemmere at få adgang til, hvilket skaber flere muligheder for innovation.
© Getty Images
25 / 29 Fotos
Billig innovation
- De lavere omkostninger ved moderne
trafikløsninger er især en fordel for mindre kommuner, som ellers kan have
svært ved at finde midlerne til at investere i bedre trafikstyring.
© Getty Images
26 / 29 Fotos
Billig innovation
- Når teknologien bliver mere
tilgængelig, hjælper det med at få udbredt trafikomlægningen bredt, og det bidrager
til sikrere og mere effektive trafiksystemer fremover.
© Getty Images
27 / 29 Fotos
Trafikmodellering med AI
- Trafikmodellering er i rivende
udvikling. Med mere data og nye AI-værktøjer kan modellerne nu blive et vigtigt
redskab til at løse nutidens trafikrelaterede udfordringer. Kilder: (Intertraffic) (Traffic Technology International) (Vitronic)
© Getty Images
28 / 29 Fotos
© Getty Images
0 / 29 Fotos
Industrielle kameraer
- Moderne industrielle kameraer kan
meget mere end det menneskelige øje – de genkender farver, har et bredt
synsfelt og kan opfange små detaljer og billeder i infrarødt lys.
© Getty Images
1 / 29 Fotos
Industrielle kameraer
- De klarer sig også godt under vanskelige
forhold og leverer skarpe billeder, selv om natten og i dårligt vejr. Derfor er
de uundværlige i mange forskellige brancher.
© Getty Images
2 / 29 Fotos
Softwaren
- Selvom avanceret hardware er
grundlaget, er det softwaren, der afgør, hvad videoovervågning kan bruges til.
Det er softwaren, der styrer, hvordan billederne bearbejdes og analyseres, og
som gør det muligt at omsætte kamerateknologien til praktiske løsninger.
© Getty Images
3 / 29 Fotos
Neurale netværk
- Lovende fremskridt inden for
videoovervågning af trafik sker nu med hjælp fra neurale netværk som fx
Convolutional Neural Networks (CNN), som blandt andet bruges af virksomheden
Vitronic.
© Getty Images
4 / 29 Fotos
Neurale netværk
- De avancerede algoritmer gør det
muligt at bearbejde og analysere billeddata effektivt og baner vejen for nye,
intelligente trafikløsninger.
© Getty Images
5 / 29 Fotos
Forebyggelse af ulykker
- En vigtig fordel ved AI i
trafikken er, at det giver mulighed for at øge sikkerheden, især gennem
forebyggelse af ulykker. Næsten halvdelen af alle personskader og dødsfald i
trafikken sker fx i byområder ved kryds og vejkryds.
© Getty Images
6 / 29 Fotos
Forebyggelse af ulykker
- Trafikovergangen har gjort
vejforholdene mere komplekse, især ved kryds. Flere forskellige typer
trafikanter, bl.a. brugere af mikromobilitet, dvs. cykler, elcykler og
elektriske løbehjul/skateboards, skal nu dele pladsen, hvilket øger risikoen
for ulykker.
© Getty Images
7 / 29 Fotos
Tilpasning
- AI-drevne
videoovervågningssystemer er klar til at håndtere de mere komplekse
trafikbilleder. De kan overvåge trafikanter og deres interaktioner og give en
tryggere og mere effektiv styring af moderne trafik.
© Getty Images
8 / 29 Fotos
Tilpasning
- AI-systemer kan automatisk skelne mellem
fodgængere, cyklister og motoriserede køretøjer. Det gør dem i stand til at
opdage, når regler ved fodgængerfelter brydes, og dermed beskytte de mest
sårbare trafikanter.
© Shutterstock
9 / 29 Fotos
Tilpasning
- De kan også holde øje med og
registrere flere trafikforseelser på samme tid. Det betyder, at de kan håndtere
flere ulykkesårsager på én gang – fra overvågning af fodgængerfelter og rødt
lys til registrering af forkerte sving og meget mere.
© Shutterstock
10 / 29 Fotos
Faren ved uopmærksom kørsel
- Nye undersøgelser viser, hvor
farligt uopmærksom kørsel er. Når man fx taler i telefon fordobler det risikoen
for ulykker, sms’er øger risikoen seks gange, og at taste et telefonnummer gør
ulykker 12 gange mere sandsynlige!
© Shutterstock
11 / 29 Fotos
Faren ved uopmærksom kørsel
- Et banebrydende nyt system til
trafikkoordination bruger AI-software til automatisk at registrere brug af
mobiltelefoner under kørsel – en vigtig løsning på et meget udbredt og farligt
problem.
© Shutterstock
12 / 29 Fotos
Håndhævelse af regler mod uopmærksom kørsel
- Uopmærksomhed bag rattet er stadig
en meget undervurderet risiko. Det har været svært at håndhæve reglerne
effektivt, fordi det kræver mange ressourcer, og derfor har det haft begrænset
effekt som afskrækkelse.
© Getty Images
13 / 29 Fotos
Automatisering af registrering af uopmærksom kørsel
- Det nye system ændrer trafikovervågning
ved at være både mobilt og delvist stationært – og samtidig helt selvkørende. AI
gør, at systemet er trænet med billedgenkendelse, og det betyder at det kan spotte,
om en bilist holder en mobiltelefon – selv på afstand.
© Getty Images
14 / 29 Fotos
Kontinuerlig overvågning
- Med det nye AI-system kan
overvågning af mobilbrug bag rattet nu ske hvor som helst og når som helst. Den
løbende og fleksible overvågning kan på sigt være med til at ændre bilisternes
adfærd.
© Getty Images
15 / 29 Fotos
Sikkerhedsseler
- At bruge sikkerhedssele halverer
risikoen for dødelige skader – men desværre viser statistikker, at cirka hver
fjerde trafikdræbte enten ikke brugte sele eller brugte den forkert.
© Shutterstock
16 / 29 Fotos
AI og brug af sikkerhedsseler
- AI-baserede systemer kan også
bruges til at opdage, når folk ikke bruger sikkerhedssele. Selvom det ikke kan
forhindre ulykker, er det vigtigt for at mindske, hvor alvorlige skaderne er.
© Shutterstock
17 / 29 Fotos
AI revolutionerer trafikken i byerne
- En anden stor fordel ved AI er
evnen til at optimere bytrafikken. Byer kæmper i dag med at gøre trafikken mere
effektiv, mere bæredygtig og mindre tæt.
© Getty Images
18 / 29 Fotos
Behovet for optimering
- Trafikudfordringerne i byerne
understreges af, at bilister i store tyske byer i gennemsnit sad fast i
trafikken i sammenlagt 40 timer i 2024! Det viser, hvor stort behovet er for
innovative løsninger.
© Getty Images
19 / 29 Fotos
Konsekvenserne af luftforurening i byerne
- I 2020 blev hele 96 % af
befolkningen i EU's byområder udsat for luftforurening over WHO’s anbefalede
grænser. Det viser, hvor vigtigt det er at gøre noget for at reducere
forurening i tætbefolkede områder.
© Getty Images
20 / 29 Fotos
Regulering for renere og smartere trafik
- Forskellige reguleringer som
lavemissionszoner, busbaner og specifikke kørebaner til folk, der deler køretøj,
er effektive til at mindske både trængsel og forurening og samtidig fremme en
renere mobilitet i byerne.
© Getty Images
21 / 29 Fotos
En stor hjælp
- For at sikre, at det kun er busserne,
der bruger busbaner, eller at det kun er de tilladte køretøjer, der kører i
miljøzonerne, kræver effektiv overvågning. AI-teknologi kan her automatisere
kontrollen, øge præcisionen og mindske behovet for en manuel indsats.
© Getty Images
22 / 29 Fotos
AI som løsning
- Det er svært at kontrollere, om en
bilist sidder alene i bilen og kører i en vejbane, der er forbeholdt køretøjer,
der deles af flere passagerer. Nu kan AI både aflæse nummerplader og analysere
bilens type og antal passagerer og dermed løse udfordringen.
© Shutterstock
23 / 29 Fotos
En drivkraft for trafikomlægning
- AI og videoovervågningssystemerne
spiller en vigtig rolle i den nødvendige omstilling af trafikken. Det er deres
alsidighed og høje ydeevne, der driver udviklingen fremad.
© Shutterstock
24 / 29 Fotos
Billig innovation
- En anden vigtig faktor i AI's
betydning for trafikken er, at systemerne er mere overkommelige og dermed
nemmere at få adgang til, hvilket skaber flere muligheder for innovation.
© Getty Images
25 / 29 Fotos
Billig innovation
- De lavere omkostninger ved moderne
trafikløsninger er især en fordel for mindre kommuner, som ellers kan have
svært ved at finde midlerne til at investere i bedre trafikstyring.
© Getty Images
26 / 29 Fotos
Billig innovation
- Når teknologien bliver mere
tilgængelig, hjælper det med at få udbredt trafikomlægningen bredt, og det bidrager
til sikrere og mere effektive trafiksystemer fremover.
© Getty Images
27 / 29 Fotos
Trafikmodellering med AI
- Trafikmodellering er i rivende
udvikling. Med mere data og nye AI-værktøjer kan modellerne nu blive et vigtigt
redskab til at løse nutidens trafikrelaterede udfordringer. Kilder: (Intertraffic) (Traffic Technology International) (Vitronic)
© Getty Images
28 / 29 Fotos
Er kunstig intelligens løsningen på nutidens og fremtidens trafikproblemer?
Et kig på hvordan AI potentielt kan revolutionere trafikstyring
© Getty Images
Det er ikke så mærkeligt, at kunstig
Denne fremgang bygger på stærkerehardware som hurtigere og mere kompakte processorer, der kan yde meget på lidtplads. Samtidig er kamerateknologien blevet markant bedre, hvilket åbner endnuflere muligheder med AI-drevne trafikløsninger.
Kan kunstig intelligens hjælpe osmed at styre og optimere trafikken på det globale plan? Klik videre i galleriet og find svaret.
vi anbefaler dig




































mest læste
- i sidste nyt
- sidste time
- sidste uge
© 2025 Stars Insider. alle rettigheder forbeholdes.