Top 20 globale hotspots hvor din forretning kan blomstre
Det er ikke så mærkeligt, at kunstig intelligens hurtigt er ved at forandre næsten alle dele af vores liv – på mange måder og områder er det gået hen og blevet en gamechanger. Når det kommer til mobilitet, skaber AI innovation ved at drive udviklingen i trafiksystemerne fremad.
Denne fremgang bygger på stærkere hardware som hurtigere og mere kompakte processorer, der kan yde meget på lidt plads. Samtidig er kamerateknologien blevet markant bedre, hvilket åbner endnu flere muligheder med AI-drevne trafikløsninger.
Kan kunstig intelligens hjælpe os med at styre og optimere trafikken på det globale plan? Klik videre i galleriet og find svaret.
Moderne industrielle kameraer kan meget mere end det menneskelige øje – de genkender farver, har et bredt synsfelt og kan opfange små detaljer og billeder i infrarødt lys.
De klarer sig også godt under vanskelige forhold og leverer skarpe billeder, selv om natten og i dårligt vejr. Derfor er de uundværlige i mange forskellige brancher.
Selvom avanceret hardware er grundlaget, er det softwaren, der afgør, hvad videoovervågning kan bruges til. Det er softwaren, der styrer, hvordan billederne bearbejdes og analyseres, og som gør det muligt at omsætte kamerateknologien til praktiske løsninger.
Lovende fremskridt inden for videoovervågning af trafik sker nu med hjælp fra neurale netværk som fx Convolutional Neural Networks (CNN), som blandt andet bruges af virksomheden Vitronic.
De avancerede algoritmer gør det muligt at bearbejde og analysere billeddata effektivt og baner vejen for nye, intelligente trafikløsninger.
En vigtig fordel ved AI i trafikken er, at det giver mulighed for at øge sikkerheden, især gennem forebyggelse af ulykker. Næsten halvdelen af alle personskader og dødsfald i trafikken sker fx i byområder ved kryds og vejkryds.
Trafikovergangen har gjort vejforholdene mere komplekse, især ved kryds. Flere forskellige typer trafikanter, bl.a. brugere af mikromobilitet, dvs. cykler, elcykler og elektriske løbehjul/skateboards, skal nu dele pladsen, hvilket øger risikoen for ulykker.
AI-drevne videoovervågningssystemer er klar til at håndtere de mere komplekse trafikbilleder. De kan overvåge trafikanter og deres interaktioner og give en tryggere og mere effektiv styring af moderne trafik.
AI-systemer kan automatisk skelne mellem fodgængere, cyklister og motoriserede køretøjer. Det gør dem i stand til at opdage, når regler ved fodgængerfelter brydes, og dermed beskytte de mest sårbare trafikanter.
De kan også holde øje med og registrere flere trafikforseelser på samme tid. Det betyder, at de kan håndtere flere ulykkesårsager på én gang – fra overvågning af fodgængerfelter og rødt lys til registrering af forkerte sving og meget mere.
Nye undersøgelser viser, hvor farligt uopmærksom kørsel er. Når man fx taler i telefon fordobler det risikoen for ulykker, sms’er øger risikoen seks gange, og at taste et telefonnummer gør ulykker 12 gange mere sandsynlige!
Et banebrydende nyt system til trafikkoordination bruger AI-software til automatisk at registrere brug af mobiltelefoner under kørsel – en vigtig løsning på et meget udbredt og farligt problem.
Uopmærksomhed bag rattet er stadig en meget undervurderet risiko. Det har været svært at håndhæve reglerne effektivt, fordi det kræver mange ressourcer, og derfor har det haft begrænset effekt som afskrækkelse.
Det nye system ændrer trafikovervågning ved at være både mobilt og delvist stationært – og samtidig helt selvkørende. AI gør, at systemet er trænet med billedgenkendelse, og det betyder at det kan spotte, om en bilist holder en mobiltelefon – selv på afstand.
Med det nye AI-system kan overvågning af mobilbrug bag rattet nu ske hvor som helst og når som helst. Den løbende og fleksible overvågning kan på sigt være med til at ændre bilisternes adfærd.
At bruge sikkerhedssele halverer risikoen for dødelige skader – men desværre viser statistikker, at cirka hver fjerde trafikdræbte enten ikke brugte sele eller brugte den forkert.
AI-baserede systemer kan også bruges til at opdage, når folk ikke bruger sikkerhedssele. Selvom det ikke kan forhindre ulykker, er det vigtigt for at mindske, hvor alvorlige skaderne er.
En anden stor fordel ved AI er evnen til at optimere bytrafikken. Byer kæmper i dag med at gøre trafikken mere effektiv, mere bæredygtig og mindre tæt.
Trafikudfordringerne i byerne understreges af, at bilister i store tyske byer i gennemsnit sad fast i trafikken i sammenlagt 40 timer i 2024! Det viser, hvor stort behovet er for innovative løsninger.
I 2020 blev hele 96 % af befolkningen i EU's byområder udsat for luftforurening over WHO’s anbefalede grænser. Det viser, hvor vigtigt det er at gøre noget for at reducere forurening i tætbefolkede områder.
Forskellige reguleringer som lavemissionszoner, busbaner og specifikke kørebaner til folk, der deler køretøj, er effektive til at mindske både trængsel og forurening og samtidig fremme en renere mobilitet i byerne.
For at sikre, at det kun er busserne, der bruger busbaner, eller at det kun er de tilladte køretøjer, der kører i miljøzonerne, kræver effektiv overvågning. AI-teknologi kan her automatisere kontrollen, øge præcisionen og mindske behovet for en manuel indsats.
Det er svært at kontrollere, om en bilist sidder alene i bilen og kører i en vejbane, der er forbeholdt køretøjer, der deles af flere passagerer. Nu kan AI både aflæse nummerplader og analysere bilens type og antal passagerer og dermed løse udfordringen.
AI og videoovervågningssystemerne spiller en vigtig rolle i den nødvendige omstilling af trafikken. Det er deres alsidighed og høje ydeevne, der driver udviklingen fremad.
En anden vigtig faktor i AI's betydning for trafikken er, at systemerne er mere overkommelige og dermed nemmere at få adgang til, hvilket skaber flere muligheder for innovation.
De lavere omkostninger ved moderne trafikløsninger er især en fordel for mindre kommuner, som ellers kan have svært ved at finde midlerne til at investere i bedre trafikstyring.
Når teknologien bliver mere tilgængelig, hjælper det med at få udbredt trafikomlægningen bredt, og det bidrager til sikrere og mere effektive trafiksystemer fremover.
Trafikmodellering er i rivende udvikling. Med mere data og nye AI-værktøjer kan modellerne nu blive et vigtigt redskab til at løse nutidens trafikrelaterede udfordringer.
Kilder: (Intertraffic) (Traffic Technology International) (Vitronic)
Er kunstig intelligens løsningen på nutidens og fremtidens trafikproblemer?
Et kig på hvordan AI potentielt kan revolutionere trafikstyring
livsstil Teknologi
Det er ikke så mærkeligt, at kunstig
intelligens hurtigt er ved at forandre næsten alle dele af vores liv – på mangemåder og områder er det gået hen og blevet en gamechanger. Når det kommer tilmobilitet, skaber AI innovation ved at drive udviklingen i trafiksystemernefremad.
Denne fremgang bygger på stærkerehardware som hurtigere og mere kompakte processorer, der kan yde meget på lidtplads. Samtidig er kamerateknologien blevet markant bedre, hvilket åbner endnuflere muligheder med AI-drevne trafikløsninger.
Kan kunstig intelligens hjælpe osmed at styre og optimere trafikken på det globale plan? Klik videre i gallerietog find svaret.